• Notera att ansökningsdagen för den här annonsen kan ha passerat. Läs annonsen noggrant innan du går vidare med din ansökan.

vid Institutionen för data- och systemvetenskap. Sista ansökningsdag: 2019-06-01.

Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) är en av de största institutionerna vid Samhällsvetenskapliga fakulteten, Stockholms universitet. DSV är också Sveriges äldsta och största institution inom IT. Här bedriver vi spännande forsknings- och utvecklingsprojekt som bidrar till att forma framtidens utbildningsmiljö. Institutionen finns vid campus Kista och har ca 180 anställda och ca 5 400 studenter.

Arbetsuppgifter
Som forskningsassistent kommer du att delta i ett forskningsprojekt om maskininlärning i vårddata och elektroniska patientjournaler. De huvudsakliga arbetsuppgifterna innefattar dels genomförandet av flera maskininlärningsalgoritmer för att exponera den tidsmässiga karaktären hos komplexa datakällor, såsom elektroniska patientjournaler, och dels att producera minst ett forskningspapper.

Kvalifikationer
Vi söker dig som har
• Kandidatexamen i datalogi, elektroteknik, eller motsvarande
• Minst två års erfarenhet av programmering i Python eller C++
• Minst två års erfarenhet av arbete inom hälsoinformatik och speciellt vid hantering av medicinska datakällor
• Minst två års erfarenhet av arbete inom virtual reality (VR) och utveckling av VR-system

Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid, en visstidsanställning på tre månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning, ange därför gärna löneanspråk. Tillträde snarast.

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontakt
Närmare information om anställningen lämnas av professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-16 16 97, [email protected]

Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, [email protected], Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89, [email protected], samt [email protected] (SEKO).

Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Bifoga endast personligt brev och CV. Kopior på betyg och intyg tar du med vid en eventuell intervju.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: anvisningar – sökande.

Välkommen med din ansökan!

Stockholms universitet – forskning, utbildning och samverkan i den internationella frontlinjen.

Detta är en jobbannons med titeln "Forskningsassistent (tidsbegränsad anställning)" hos företaget Stockholms Universitet och publicerades på webbjobb.io den 22 maj 2019 klockan 16:15.

Hur du söker jobbet

webbjobb-logo-white webbjobb-logo-grey webbjobb-logo-black