Forskningsingenjör i Maskininlärning

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vår forskning bedrivs i nära samarbete med företag som Bosch, Ericsson, Scania, LKAB, SKF och ledande internationella universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,6 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 600 anställda och 15 000 studenter.

Forskningsämnet maskininlärning fokuserar på grundläggande och applikationsorienterad forskning inom maskinlärning och artificiell intelligens, inklusive djupinlärning, mönsterigenkänning och mänsklig datorinteraktion.

För att utveckla en chatbot-forskningsprototyp söker vi efter en forskningsingenjör (30% i 4 månader) för utveckling under ett kortsiktig forskning och utvecklingsprojekt för att förbättra hanteringen av serviceförfrågningar

Arbetsuppgifter
Utveckla en webbtjänst i python for en chatbot-forskningsprototyp. Forskningsingenjören kommer att ingå i ett team av maskininlärning doktorer på den ena sidan och utvecklare för LTU-sidorna på andra sidan.

Kvalifikationer

- Magisterexamen i datavetenskap eller teknik

- Programmeringsfärdigheter i python för webbtjänstutveckling

- Kunskap om naturligt språkbearbetning (NLP) och nuvarande verktyg och ramar

- Erfarenhet i pytorch

Vi söker en utåtriktad person som bemöter andra på ett trevligt sätt och har lätt för att samarbeta. Du har ett gott ordningssinne och tar stort ansvar för dina arbetsuppgifter.

Omfattning
Vi söker efter en forskningsingenjör för fyra månader på 30%.

Ytterligare information
För ytterligare upplysningar är du välkommen att kontakta: Marcus Liwicki, [email protected] 

Fackliga företrädare: SACO-S Christer Gardelli 0920-49 1809 [email protected] och OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 [email protected].

Luleå tekniska universitet arbetar aktivt med jämställdhet och mångfald som bidrar till en kreativ studie- och arbetsmiljö. Universitetets värdegrund bygger på respekt, tillit, samarbete, öppenhet och ansvar.

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: 31 juli 2019
Referensnummer: 2943-2019