Forskningsingenjör

Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningar på grund och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruutveckling och medieteknik. Institutionen har en stark koppling till andra institutioner vid Linnéuniversitetet.

Tjänsten är kopplad till Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA, https://lnu.se/disa) och dess High-Performance Computing Center. DISA är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder. Centrat har sin tyngdpunkt inom datavetenskap, men har ett mångvetenskapligt perspektiv genom ett samarbete mellan forskare från universitetets samtliga fakulteter. Tjänsten kommer också ha en nära relation till IT-avdelningen centralt på Linnéuniversitetet.

Placering: Institutionen för datavetenskap och medieteknik.

Placeringsort: Växjö med resor inom hela Region Kronoberg och Region Kalmar.

Anställningens omfattning: 2 tjänster 100 % tillsvidare, med 6 månaders provanställning.

Arbetsbeskrivning

Du kommer att arbeta inom projektet HPC för SMF (https://lnu.se/hpcforsmf). De framtida teknologier som spås påverka ett stort antal verksamheter och affärsmodeller är data, maskininlärning och AI. För små och medelstora företag (SMF) att tidigt anpassa sina verksamheter till dessa teknologier kan komma vara avgörande för deras framtida existens. Din roll kommer att vara att vidareutveckla Linnéuniversitetets molninfrastruktur, High-Performance Computing Center, och expertisen kring denna mot målgruppen SMF och för forskare på Linnéuniversitetet. Syftet är att skapa en plattform där SMF, forskare och studenter kan mötas, testa teknologier och utvecklas tillsammans.

Du kommer ha en nyckelroll i utveckling av och kring vår molnplattform och våra system för hantering av containers. Vi använder i nuläget OpenStack och Kubernetes. Du kommer också jobba praktiskt med företag/forskare och hjälpa dem med att utveckla datadrivna lösningar för deras affärsproblem/forskningsutmaningar. Detta kommer främst handla om att utveckla program för att hantera data och träna modeller med hjälp av befintliga ramverk samt driftsättning av dessa (MLOps).

Du kommer också att genomföra workshops och föreläsningar med fokus på olika teknologier ute på företag i hela regionen och inom universitetet.

För tjänsten kommer placeringen att vara vid institutionen för datavetenskap och medieteknik, men rollen kräver samverkan med universitetets IT-avdelning. Tjänsten kommer att arbeta i team i nära samarbete med befintlig personal både inom forskning och IT-avdelningen.

Kvalifikationer och bedömningsgrunder

Vi söker dig som är nyfiken, lösningsfokuserad och kan arbeta självständigt. Vi förväntar oss att du ständigt vidareutvecklar dina kunskaper och kan förmedla dessa till andra.

Du skall behärska minst ett programmeringsspråk. Kunskaper i Python är särskilt meriterande. Du skall också ha erfarenhet av programvaruutveckling och de verktyg som används, t.ex. versionshantering med Git.

Du bör ha ett stort intresse för data, distribuerade datorsystem och maskininlärning. Du skall ha teoretisk kunskap och/eller praktisk erfarenhet av minst två av följande: 

• Operativsystem och Linux
• Hårdvara och datorsystem, allt i från beräkningsservrar till inbyggda system
• Molntjänster, containers och system för drift av containers
• Maskininlärning och drift av maskininlärning (MLOps) samt de vanliga ramverken (t.ex. PyTorch)
• Databaser och system för att hantera data
• Datornätverk

Vi förväntar oss inte att du är expert på allt som nämns ovan, så stor vikt kommer att läggas på din förmåga att lära sig nya saker. Det är meriterande att ha en examen från högskola/universitet, men det är inte något krav.

En stor del av ditt arbete kommer att ske i samverkan med flera olika personer. Du behöver därför ha lätt för att samarbeta med andra och du skall kunna kommunicera obehindrat muntligt och skriftligt på svenska och engelska.

Välkommen med din ansökan senast 2023-05-18 märkt med diarienummer HR-2023/801.

Kontaktpersoner

Prefekt Morgan Ericsson, +46 470 767872, [email protected]      

HR-partner Emmy Andersson, +46 480 446108, [email protected]

Fackliga företrädare kan nås via universitetets växel 0722-288000

Linnéuniversitetet har ambitionen att tillvarata de kvaliteter som en jämn könsfördelning och mångfald tillför organisationen.

Registrera din ansökan via knappen "Ansök" längst ned i annonsen. De meriter Du åberopar ska Du styrka med intyg och de ska bifogas digitalt i din ansökan. Ansökan och övriga handlingar ska märkas med anställningens diarienummer. Alla handlingar som åberopas ska vara inkomna till universitetet senast kl. 24.00 sista ansökningsdagen.

Vi undanber oss telefonsamtal från försäljare av jobbannonser.