Webbjobb.io använder cookies för att hjälpa oss göra webbplatsen bättre. Genom att surfa vidare godkänner du lagringen av dessa. Läs mer om cookies.
Webbjobb.io använder cookies för att hjälpa oss göra webbplatsen bättre. Genom att surfa vidare godkänner du lagringen av dessa. Läs mer om cookies.
- Notera att ansökningsdagen för den här annonsen kan ha passerat. Läs annonsen noggrant innan du går vidare med din ansökan.
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.
För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök http://www.kth.se/csc.
Avdelningsinformation
Tjänsten tillhör avdelningen för beräkningsvetenskap och beräkningsteknik.
Avdelningen utvecklar metoder och verktyg för att understödja beräkningsbaserade vetenskapliga undersökningar och tillämpa dem för att modellera och förstå fysiska och biologiska system. Avancerade visualiseringsmetoder, högpresterande algoritmer, maskininlärning och adaptiv modellering är alla hörnstenar i arbetet som bedrivs. För mer information besök http://www.kth.se/csc/forskning/cst.
Arbetsuppgifter
Doktorandtjänsten rör utvecklingen av nya visualiseringar utifrån Big Data och analysmetoder som kan tillämpas på datamängder från storskaliga numeriska simuleringar. Dessa simuleringar lider av datastorleken till den grad att till och med att spara dem i en rimlig upplösning är ogörbart. En nyckelaktivitet inom denna tjänst är att utveckla och implementera nya analysmetoder utifrån combinatorial topology, särskilt Discrete Morse theory, merge trees, persistent homology och andra relaterade begrepp. Dataunderlagen kommer från världsledande forskningslab inom strömningsmekanik och klimatforskning. Ett aktivt samarbete med dessa partners är eftersträvansvärt.
Tjänsten avser en fyraårig tidsbegränsad plats, men kan vid max 20 % institutionstjänstgöring, vanligtvis undervisning, förlängas ytterligare ett år. Forskarstuderande ska vara inskriven vid KTH och ansökan initieras vid erbjudande om anställning. Startdatum är öppet för diskussion men vi ser att tjänsten tillsätts så snart som möjligt.
Kvalifikationer
Lämplig bakgrund för tjänsten är civilingenjörsexamen eller motsvarande inom datavetenskap, teknisk fysik, matematik eller närliggande ämnesområden. Utöver detta är det meriterande om den sökande har publicerade papers, erfarenhet av att arbeta med visualiseringsbibliotek, C++ och grafik-API:er.
Sökande skall vara starkt motiverad för forskarstudier, ha förmåga till självständigt arbete och kritisk analys samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.
Ansökan
Ansökan skall innefatta följande handlingar:
- Curriculum vitae.
- Betygsavskrift från högskolan/universitet.
- Kortfattad redogörelse varför den sökande vill ägna sig åt forskarstudier.
Vi emotser din ansökan på maximalt två A4-sidor samt ett CV och kontaktinformation till referenspersoner. (Observera att allt material skall vara på engelska förutom officiella dokument.)
Du ansöker via KTH:s rekryteringsverktyg. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.
Övrigt
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.