Systemutvecklare - Befattningen är under tillsättning eller redan tillsatt, och det är inte längre möjligt att lämna in en ansökan

Humlab är en arbetsenhet och en forskningsinfrastruktur vid Humanistisk fakultet på Umeå universitet. Vårt uppdrag är att initiera, inspirera och utveckla samspelet mellan humaniora, kultur och informationsteknik inom forskning, forskarutbildning och undervisning. Läs mer om Humlab på vår hemsida: https://www.umu.se/humlab/ 

5 snabba varför du ska jobba på Humlab

• Du längtar efter ett jobb där du ges möjlighet att ligga i teknikens framkant.
• Du gillar att lösa problem med digitala verktyg och metoder.
• Du är trött på att inte kunna påverka dina arbetsuppgifter.
• Du vill lära dig nya och roliga saker.
• Du vill kort sagt ha roligt på jobbet!

5 snabba varför du inte ska jobba på Humlab

• Du känner dig trygg med att alltid göra samma sak, dag efter dag, år efter år.
• Du ser ingen större anledning till att lära dig nya saker.
• Du tycker pengar är viktigare än vad du faktiskt gör på jobbet.
• Du vill helst låsa in dig i ett enskilt rum mellan åtta och fem.
• Du vill inte jobba i en kreativ miljö med fantastiska medarbetare.

Vi satsar nu på att rekrytera en till två personer med kompetens och erfarenhet inom metod- och systemutveckling och data science.

Arbetsuppgifter

Som systemutvecklare vid Humlab kommer du att arbeta med system- och metodutveckling kopplat till olika forskningsprojekt. En stor del i arbetet består av att tillsammans med forskare och övrig teknisk personal ta fram lösningar i syfte att finna svar på forskningsfrågor. Arbetsuppgifterna innebär ofta hantering av olika typer av forskningsdata (ex. insamling, kurering, analys, visualisering och publicering via ex. webapplikationer). Grundläggande förståelse av vetenskapliga data och resultat är av betydelse för tjänsten. 

En annan del av arbetet innebär att medverka i infrastrukturprojekt där målet i sig inte är att besvara forskningsfrågor utan att skapa strukturer i Humlabs verksamhet som kan stödja forskare vid genomförandet av forskningsprojekt. Exempel på detta är visualisering av forskningsdata (ex. projektet InfraVis) där målet är att förmedla ofta komplext data på ett sätt som är lätt att ta till sig, tydligt och begripligt. Visualiseringen kan vara allt ifrån att skapa enklare diagram, GIS-kartor med olika typer av lager, eller att utveckla verktyg för att visuellt utforska data, till att modellera data i 3D och VR. Ett annat exempel på infrastrukturprojekt avser forskningsdatahantering och olika typer av digitala metoder (se ex projektet Huminfra).

Kvalifikationer

Vi söker dig med universitets- eller högskoleutbildning inom datavetenskap, systemvetenskap eller annan för anställningen relevant utbildning. Du kan uttrycka dig väl i tal och skrift på svenska och engelska.

Vi lägger stor vikt vid att du är självgående och ansvarstagande. Vidare har du förmåga att arbeta både självständigt och i grupp, och mot i förväg fastställda mål. Du har även förmåga att kommunicera och pedagogiskt kunna beskriva ditt arbete samt har en god problemlösande förmåga.

Vi har flera aktuella projekt. För att du ska kunna matchas med något av dem behöver du uppfylla minst tre av följande krav: 

• Djupare (flerårig) erfarenhet av programmeringsspråk såsom C#, JavaScript eller Python.
• Specialistkompetens inom data science (ex. "big data", textanalys, ML, AI).
• Djupare erfarenhet av arbete med statistiska modeller (ex. textanalys, ML etc.).
• Djupare kompetens och erfarenhet som s.k. full stack-programmerare.
• Djupare erfarenhet av datahantering ex. design och utveckling av databaser.
• Kompetens och erfarenhet inom datavisualisering (ex. publicering via webapplikationer).
• Kompetens och erfarenhet av arbete med audiovisuellt material (analys, lagring)

Övriga önskvärda kvalifikationer

Det är meriterande om du har intresse för och erfarenhet av AI och/eller maskininlärning.

Pedagogiska meriter i avseende på att förklara och presentera möjligheter och utmaningar vid användning av olika IT-system, samt innebörden av valda lösningar, är också önskvärt.

Det är även meriterande om du har forskarexamen. 

Ansökan

Du ansöker via Umeå universitets e-rekryteringssystem Varbi. Din ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du söker anställningen, CV/meritförteckning samt examensbevis och andra relevanta intyg/betyg. 

Sista ansökningsdag är 2022-03-17.

Övrigt                                                                                  

Anställningen är på heltid och tillsvidare. Provanställning kan komma att tillämpas. Tillträde så snart som möjligt eller enligt överenskommelse.

Vid frågor är du välkommen att kontakta föreståndare Karin Danielsson, 090-786 65 86, karin.danielsson@umu.se eller systemutvecklare Roger Mähler, 090-786 80 09, roger.mahler@umu.se.

Välkommen med din ansökan!