Dataingenjör

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 46.000 studenter, 7.300 anställda och en omsättning på 7,3 miljarder kronor.

Institutionen för farmaceutisk biovetenskap har 135 anställda samt ett flertal gästforskare och stipendiater.

Institutionen har femton forskargrupper/forskningsområden med en gemensam administration och vi bedriver forskning och undervisning inom farmaceutisk cellbiologi och bioteknologi, biokemi, immunologi, proteinläkemedelsdesign, biologiska läkemedel/bioteknologi, farmakologi, läkemedels- och drogberoende, farmakognosi, galenisk farmaci, biofarmaci, farmakokinetik och kvantitativ farmakologi , bioinformatik, avbildande masspektrometri, molekylär neurofarmakologi, samt toxikologi och läkemedelssäkerhet. Mer information om institutionen och dess verksamhet finns på http://www.farmbio.uu.se.

Arbetsuppgifter: I samarbete med andra forskare utveckla, implementera och testa system för AI-kontrollerad styrning av automatiserade mikroskop. Tjänsten innefattar att interagera direkt med mikroskopet och att etablera pipelines där modeller tränade på tidigare tagna bilder bestämmer och styr var mikroskopet skall ta bilder i nästa steg för att nå ett specifikt mål. Vi söker dig som har ett genuint tekniskt intresse av teknik och automation, och som gillar att lösa problem innefattande både praktisk interaktion med hårdvara (robotar, mikroskop) och olika typer av mjukvara. Du kommer att arbeta tillsammans med forskare inom AI-modellering och laborativ biovetenskap, och bidra till att implementera metoder samt deras utvärdering för olika typer av biologiska problemställningar.

Tjänsten är del av projektet HASTE, ett projektet som finansieras av Stiftelsen för strategisk forskning (SSF) och syftar till att utveckla nya, intelligenta sätt att bearbeta och hantera mycket stora mängder mikroskopibilder för att kunna utnyttja den enorma ökningen av bilddata från moderna biovetenskapliga experiment. Industripartners i projektet är Vironova och AstraZeneca. Mer information om HASTE-projektet finns på http://haste.research.it.uu.se.

Kvalifikationer: Civilingenjörsexamen el annan högskoleexamen inom relevant fält är ett krav. Goda programmeringskunskaper i Python och gärna fler programmeringsspråk. Erfarenhet av AI-modellering och att arbeta i linux-system samt REST och API-utveckling är ett krav.

Sökanden skall ha mycket god samarbetsförmåga men även kunna arbeta och uthålligt driva projekt självständigt. Vidare bör sökanden vara nyfiken, kreativ, initiativtagande, och relationsskapande. Sökanden skall ha utmärkt organisatorisk förmåga, kunna strukturerat arbeta med många samtida projekt, och lösa förväntade och oväntade komplexa problem. Utmärkta kunskaper i engelsk tal och skrift är ett krav.

Meriterande: Erfarenhet av AI-modellering på bilddata, praktiskt handhavande av automatiserade mikroskop och att arbeta med mjukvarucontainers är meriterande.

Lön: Individuell lönesättning tillämpas.

Tillträde: November 2020.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i 24 månader.

Anställningens omfattning: 100%

 Upplysningar om anställningen lämnas av: professor Ola Spjuth, e-post mailto:[email protected]

För frågor runt anställningen administrativsamordnare Marina Rönngren e-post mailto:[email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 25 november 2020, UFV-PA 2020/3945.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.