Dataingenjör (Java, Python, Scala), Stockholm

Om konsultuppdraget

- Ort: Stockholm
- Uppdragslängd: Ca. 12 månader
- Uppdragsstart: Enligt ök.
- Sista ansökningsdagen: ansök snarast
- Omfattning: 100%
- OBS! Det är väldigt viktigt att du uppfyller skall-kraven för att vi överhuvudtaget ska kunna offerera dig, annars förkastar beställaren vårt anbud omgående där både din tid resp. vår tid går till spillo.

Arbetsbeskrivning
Kunden bygger nu en egen informations och dataplattform och söker utvecklare som kan förstärka deras agila team som jobbar med en ny Big Data-plattform (LakeHouse). Du kommer vara med i ett team som består av produktägare, lösningsarkitekt, testare, andra utvecklare samt verksamheten. Senare också data scientists.

Plattformen måste hantera stora datamängder och integrera med många lösningar som är beroende av data, både on prem och i molnet. Exempelvis ta emot information från tusentals fordon samt allt annat som kan vara relevant för att producera datadrivna beslut.

Eftersom det används många teknologier, bör du ha gedigen programmeringsbakgrund i olika språk och har erfarenhet av data manipulering och att bygga data pipelines. Du behärskar data området väl, och har enkelt att lära dig nya teknologier.

Huvudplattform är i AWS, och använder många AWS teknologier såsom Kinesis, Glue, Athena, Aurora, så du har jobbat med AWS eller liknande förut.

Kunden är i ett tidigt stadium i utvecklingen och fokus är på att bygga plattformen, samt ta in nya dataflöde. Det innebär att du måste vara öppen för bredare uppgifter som innebär att undersöka olika tekniker och lösningsförslag, samt hjälpa att förbättra processer och arbetssätt.

Obligatoriska kompetenser och erfarenhet (skallkrav):
- Högskoleexamen eller högre i datorrelaterat område
- Minst 3 års arbetslivserfarenhet efter examen
- Minst 3 års sammanlagd arbetslivserfarenhet av utveckling med java, python eller scala under de senaste 6 åren
- Minst 1 års arbetslivserfarenhet av att jobba med Big Data verktyg och tjänster i AWS (AWS Kinesis, AWS Firehose, AWS Glue, AWS EMR, AWS Athena, AWS SageMaker, AWS Redshift)

Meriterande kompetenser och erfarenhet (börkrav):
- Minst 1 års erfarenhet av att jobba med en eller flera av de följande tekniker: Quicksight, Tableau, Elastic+Kibana, Qlick, PowerBI
- Minst 1 års arbetslivserfarenhet av att jobba med serverless teknologier i AWS (eg AWS Lambda)
- Minst 1 års erfarenhet av att jobba i ett team som har ansvar för en data lake eller data warehouse
- Minst 1 års erfarenhet av Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation eller CDK)

Önskemål om personliga egenskaper:

Personliga egenskaper såsom flexibilitet, nyfikenhet och förmågan att sätta sig i nya saker snabbt värderas högt.

______________________

Hur du kommer vidare

- Sök uppdraget genom denna annons
- I ansökan anger du ett kravställt timpris
- Lägg in ett CV på svenska i word-format
- Vi återkopplar genom plattformen om något behöver kompletteras eller förtydligas.
- Återkoppling sker vanligtvis från Kunden till oss inom 10 arbetsdagar från det att ansökningstiden utgått. Vi försöker återkoppla omgående till dig som kandidat snarast vi har ny information avseende din ansökan eller uppdraget. Skulle återkoppling dröja, vänligen kontakta oss via plattformen.

Inför en eventuell intervju meddelas du om vilken Kunden är i god tid.

Om Shaya Solutions

Konsult- och kompetenspartner inom IT, Management och Teknik.

Vi lägger ett stort fokus på kund-/konsultpartnernöjdhet och kvalité i våra leveranser och verkar idag i hela Sverige med utgångspunkt i Stockholm. Vårt motto är därför Ödmjukhet, Ihärdighet samt Flexibilitet.

Varmt välkommen att höra av dig vid frågor eller funderingar.

Annonsförsäljare undanbedes.