Vetenskaplig programmerare/ Systemutvecklare

Brinner du för programmering, gillar du vetenskap, samhällsnytta och att löpande prova och lära dig ny teknik? Då är ett jobb i våra utvecklingsteam perfekt för dig.

SMHI ska svara upp mot samhällets och omvärldens krav på rationell och snabb tillgång till våra data och erbjuda tjänster på ett sätt där medborgaren står i centrum.

SMHIs enhet Su, utveckling och förvaltning, ansvarar för SMHIs operationella modeller och andra system inom meteorologi, oceanografi, hydrologi, satellit och radar. För beräkningar använder vi allt från PC- maskiner till Linux-kluster på superdatorcentret NSC i Linköping. Databeräkningar hanteras av olika system där det förekommer olika slags efterbearbetning varvid ett antal metodiker används däribland AI. Resultaten av beräkningarna och bearbetningarna används bland annat inom prognos- och varningsverksamheten.

Till ett av våra team söker vi nu en eller flera vetenskapliga programmerare/systemutvecklare. Teamet jobbar med prognosdata som kommer från globala och regionala numeriska modeller såsom observationssystem inklusive radar, satellit och väderstationer. Utvecklingen sker primärt för interna behov, dock används data och produkter även externt. Arbetet skall i första hand inriktas på förbättring av våra operationella prognosprodukter och varningar.

Arbetet innebär server-side systemutveckling och i viss mån rpm-paketering för installation. Det innefattar att bygga och/eller vidareutveckla verktyg för att underlätta för verksamheten. Beroende på kunskaper kan jobbet även innefatta att ta fram olika lösningsförslag för att optimera fortsatt utveckling (design och utveckling av systemlösningar).

Tjänsten är en tillsvidareanställning med placering i Norrköping. Tjänsten kan innebära att ingå i modellberedskapen ca var 7:e vecka. Även resor, både inom och utanför Sverige, kan ingå.

Din profil

Vi söker dig med avslutad utbildning i datavetenskapliga ämnen, numerisk analys, systemteknik eller civilingenjörs-utbildning med sådan inriktning. Du kan även ha annan matematisk/naturvetenskaplig utbildning med programmering och systemutveckling som ingående komponenter.

Meriterande är om du har:

• kunskap inom naturvetenskap speciellt väder och klimat
• utbildning eller betydande erfarenhet inom maskininlärningsmetoder
• doktorsutbildning inom relevant område
• utveckling av kod i större team (>3) med goda vanor i användning av repository, t.ex. git
• erfarenhet med hantering av stora datamängder, speciellt med väder- och klimatdata, både från modell- och observationssidan
• användning av maskininlärning inom forskning eller näringsliv för samhälleliga utmaningar

Vana av Linuxmiljö är ett krav liksom goda programmeringskunskaper, där kunskaper i Python är ett krav och kunskaper i C/C++ är meriterande.

Vi förväntar oss att du är resultatinriktad, har framåtanda och sätter kundens behov i fokus. Du bör vara självständig, noggrann och strukturerad. Då arbetet innebär mycket samarbete och många kontakter, både inom SMHI och internationellt, krävs att du har lätt för att samarbeta med andra. Vi ser gärna att du motiveras av att lösa samhälleliga problem, och aktivt söker dialog och samarbete med slutanvändarna.

För tjänsten krävs mycket goda kunskaper i engelska och goda kunskaper i svenska, både i tal och i skrift.

Vill du veta mer?

För ytterligare information kontakta gärna gruppchef Heiner Körnich eller HR-specialist Susanne Gullmar. Fackliga representanter är Andreas Carlsson, SACO och Nina Bosshard, ST. Samtliga kan nås på telefon 011-495 80 00 eller via e-post [email protected].

Din ansökan

Välkommen med din ansökan senast 2022-01-31.

SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.

Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.