• Notera att ansökningsdagen för den här annonsen kan ha passerat. Läs annonsen noggrant innan du går vidare med din ansökan.

Om konsultuppdraget

- Ort: Stockholm
- Uppdragslängd: Ca. 1 år
- Uppdragsstart: Enligt ök.
- Sista ansökningsdagen: ansök snarast
- Omfattning: 100%
- OBS! Det är väldigt viktigt att du uppfyller skall-kraven för att vi överhuvudtaget ska kunna offerera dig, annars förkastar beställaren vårt anbud omgående där både din tid resp. vår tid går till spillo.

Arbetsbeskrivning
Kunden söker nu en Data Engineer med erfarenhet av att utveckla data pipelines. Kunden utvecklar en ny dataplattform, som är baserad på de senaste molnteknologierna. Som data engineer hos kunden kommer du att vara med att bygga upp deras data pipelines, men du kommer också att få möjligheten att utveckla plattformen övriga funktioner såsom data inläsning, tillgängliggörande samt analys och AI.

Arbetsuppgifter:

Utveckla data pipelines, från ingress till exponering av data till konsumenter. Detta innebär både kodning i python eller java, men även uppsättning av infrastruktur i molnet (AWS)Få ut det mesta av AWS Lambda, ECS, Kinesis, Glue, Athena och de andra serverless tjänster och system kunden använder.

Obligatoriska kompetenser och erfarenhet (skallkrav):
- Akademisk examen inom teknik, systemvetenskap eller liknande, alternativt motsvarande 5 års arbetslivserfarenhet som data engineer och/eller utvecklare
- Minst 3 års sammanlagd arbetslivserfarenhet av utveckling med java, python eller scala under de senaste 6 åren
- Minst 1 års arbetslivserfarenhet av att utveckla data pipelines

Meriterande kompetenser och erfarenhet (börkrav):
- Minst 1 års arbetslivserfarenhet av att jobba med Big Data verktyg och tjänster i AWS (AWS Kinesis, AWS Firehose, AWS Glue, AWS EMR, AWS Athena, AWS SageMaker, AWS Redshift)
- Minst 1 års erfarenhet av att jobba med en eller flera av de följande tekniker: Quicksight, Tableau, Elastic+Kibana, Qlick, PowerBI
- Minst 1 års erfarenhet av att jobba i ett team som har ansvar för en data lake eller data warehouse

Önskemål om personliga egenskaper:

- Kommunikativ
- Lösningsfokuserad
- Analytisk
- Helhetsperspektiv
- Självgående och drivande
- Tar ansvar för ledning av sitt och andras arbete

______________________

Hur du kommer vidare

- Sök uppdraget genom denna annons
- I ansökan anger du ett kravställt timpris
- Lägg in ett CV på svenska i word-format
- Vi återkopplar genom plattformen om något behöver kompletteras eller förtydligas.
- Återkoppling sker vanligtvis från Kunden till oss inom 10 arbetsdagar från det att ansökningstiden utgått. Vi försöker återkoppla omgående till dig som kandidat snarast vi har ny information avseende din ansökan eller uppdraget. Skulle återkoppling dröja, vänligen kontakta oss via plattformen.

Inför en eventuell intervju meddelas du om vilken Kunden är i god tid.

Om Shaya Solutions

Konsult- och kompetenspartner inom IT, Management och Teknik.

Vi lägger ett stort fokus på kund-/konsultpartnernöjdhet och kvalité i våra leveranser och verkar idag i hela Sverige med utgångspunkt i Stockholm. Vårt motto är därför Ödmjukhet, Ihärdighet samt Flexibilitet.

Varmt välkommen att höra av dig vid frågor eller funderingar.

Annonsförsäljare undanbedes.

Detta är en jobbannons med titeln "Data Engineer med erfarenhet av att utveckla data pipelines, Stockholm" hos företaget Shaya Solutions AB och publicerades på webbjobb.io den 9 februari 2022 klockan 14:19.

Hur du söker jobbet

webbjobb-logo-white webbjobb-logo-grey webbjobb-logo-black