Tillämpningsexpert i vetenskaplig visualisering

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom det breda ämnet datavetenskap för såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 300 anställda varav 110 lärare och 130 aktiva doktorander. Mer än 4 600 studenter läser årligen här och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. En av dessa forskargrupperingar är Centrum för bildanalys (https://www.cb.uu.se/) som nu söker en tillämpningsexpert inom vetenskaplig visualisering till InfraVis (https://infravis.se/) med placering i nybyggda lokaler vid Ångströmlaboratoriet, Uppsala.

Beskrivning av InfraVis
InfraVis är en nationell forskningsinfrastruktur finansierad av Vetenskapsrådet för att stödja vetenskapliga framsteg genom tillämpning av toppmoderna dataanalys- och visualiseringstekniker. InfraVis mål är att avsevärt förbättra stödet för dataanalys, möta nya utmaningar som involverar stora och komplexa data och skapa konkurrensfördelar för svenska forskare. Infrastrukturen består av visualiseringsexperter som arbetar med olika mjukvarulösningar och tillgång till avancerade visualiseringsmiljöer. Användare av InfraVis kommer att erbjudas hjälp genom en nationell helpdesk med snabba svarstider samt djupgående projekt som tar itu med specifika data- och mjukvaruutmaningar. InfraVis kommer också att tillhandahålla mjukvarulösningar baserade på utveckling i sammankopplade forskargrupper, kurering av internationell mjukvara och bästa praxis samt användarutbildning i form av kurser, seminarier och dokumentation on-line. För att bygga en infrastruktur med nationell täckning har nio visualiseringsmiljöer i Sverige sammankopplats i en nodstruktur. Noderna finns i närheten av forskningsmiljöer inom visualisering, vilket möjliggör direkt tillgång till forskningsfronten såväl som till toppmoderna faciliteter.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter
InfraVis tillämpningsexperter kommer att ansvara för support och utveckling inom visualisering av vetenskapliga data. Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexperten inkluderar avancerat användarstöd, val av lämplig programvara, skriptning av verktyg och utbildning av användargrupper från många olika forskningsområden. Se beskrivningen av InfraVis ovan.

Vi erbjuder att samarbeta i en nationell infrastruktur med en stor grupp andra InfraVis-experter förankrade vid de nio olika universiteten. InfraVis tillämpningsexperter uppmuntras att fortsätta utveckla sina professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.

Kvalifikationskrav
För denna anställning som tillämpningsexpert ska du inneha doktorsexamen i visualisering, datoriserad bildanalys eller motsvarande från ett närliggande område. Goda kunskaper om existerande visualiseringsverktyg och metoder som används inom visualisering är ett krav, likaså dokumenterad erfarenhet av att sätta upp datapipelines för att arbeta med och visualisera stora mängder data, bland annat bilder av olika dimensioner, från olika forskningsområden. Personen måste behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift. Stor vikt kommer att läggas på god förmåga till självständigt och strukturerat arbete, god initiativförmåga och förmåga att göra prioriteringar, noggrannhet och serviceinriktad, förmåga att driva och slutföra arbetsuppgifter inom givna tidsramar, flexibilitet samt mycket god samarbetsförmåga.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Det är meriterande om den sökande har arbetserfarenhet från någon visualiseringsmiljö och till exempel har arbetat med olika displaytekniker för stereoskopisk visualisering i 3D. Erfarenhet av verktyg som ParaView och VTK samt programmering i språk som Python och C++ är också meriterande liksom GPU-programmering och användning av datorkluster. Vi väger också in erfarenhet från livsvetenskaper, digital humaniora och maskininlärning i vår bedömning.

Ansökan ska innehålla ett personligt brev som kort beskriver varför du söker denna tjänst hos oss och Curriculum Vitae (CV).

Om anställningen 
Anställningen är tillsvidare. Omfattningen är heltid. Tillträde så snart som möjligt enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Ingela Nyström, 070-167 9045, [email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 31 maj 2022, UFV-PA 2022/1384.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.