Forskningsassistent inom medicinsk epidemiologi

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.

Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 300 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset.

Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på http://www.medsci.uu.se

https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter
Uppsala universitet är ledande inom medicinsk epidemiologi. Vid Anders Wiklöf-institutet för hjärtforskning arbetar vi med mycket stora mängder av nya sorters medicinska data, i kombination med nya analytiska metoder såsom maskininlärning. I det aktuella projektet kommer data om näringsinnehåll i processad mat och objektiva mått på matintag att analyseras, bland annat i relation till risker för att insjukna i hjärt-kärlsjukdom. Arbetsuppgifterna omfattar planering, datahantering, kvalitetskontroll och analys av mycket stora datamängder med framförallt programspråket R, men även andra programspråk som Matlab och Python kan bli aktuella.

Kvalifikationskrav
Grundläggande kunskaper om medicinska och epidemiologiska forskningsmetoder. Vidare krävs kunskaper i programspråket R och dokumenterat god IT-vana.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av programspråk lämpliga för maskininlärning, som Matlab eller Python, är meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, 6 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Johan Sundström, 0704225220, mailto:[email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 21 september 2022, UFV-PA 2022/3255.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.