Postdoktor i Artificiell Intelligens

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 20 000 studenter kurser och program inom design- och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2 år 
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2022-10-21
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Denna tjänst ligger inom ramen för 3 projekt:

• CPMXai: “Cognitive Predictive Maintenance and Quality Assurance using Explainable Ai and Machine Learning”,
• DIGICOGS: “DIGital Twins for Industrial COGnitive Systems through Industry 4.0 and AI” och
• PDF: “Personalized, Dynamic and Flexible Educational Model for Industrial Professionals”.

Tjänsten omfattar följande arbetsuppgifter:

• Implementering, koordinering och utveckling av utbildningsmodell inom projektet PDF
• Utveckling av djupinlärningsmodeller för bildklassificering i DIGICogs-projektet
• Utveckling av Random Forest, Recurrent Neural Networks med Python programmering i CPMXai-projektet
• Dataanalys med programmering i Python

Tjänstens fokus ligger på avancerad dataanalys, maskininlärning, artificiell intelligens, datorseende, bildbehandling och signalbehandling. Du kommer att arbeta med dataanalys och utveckla digitala tvillingar för klassificering och automatisk datamärkning. Du förväntas utveckla självständiga idéer och att kommunicera forskningsresultat i muntlig och skriftlig form. I anställningen ingår samverkan och samproduktion. Inom ramen för anställningen  kommer du att ha ett nära samarbete med industriella partners i gruppen.

Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på 2-3 år.

Kvalifikationer         
Den sökande ska ha avlagt doktorsexamen i Datavetenskap, datateknik eller motsvarande. Kandidaten ska ha avlagt doktorsexamen högst 3 år före ansökningstidens utgång. Postdoktorn bör ha ett intresse för både tillämpat och teoretiskt och grundläggande forskningsarbete.

Bör ha kunskaper inom:

•  AI, maskininlärning, djupinlärning, matematisk statistik och sannolikhetsteori
• Datorseende, bildbehandling och objektidentifiering
• Programmeringsspråk (exempelvis Python) och modellerings- och analysverktyg
• Tjänsten kräver mycket god kommunikationsförmåga i tal och skrift på engelska

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Följande kvalifikationer anses vara meriterande:

• Publikationer i internationella högt rankade tidskrifter
• Erfarenhet från forskningsprojekt och undervisning

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

De vetenskapliga publikationer som du inte har i digital form skickas per post till:

Mälardalens universitet
HR-sektionen
Ref.nr: 2022/2411
Box 883
721 23 Västerås

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Fackliga representanter:

Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02 
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89