Forskningsingenjör inom AI för Media och Språk

Institutionen för Datavetenskap söker en forskningsingenjör för att medverka i Wallenbergs forskningsarena för Media och Språk.

Anställningen är på heltid tillsvidare med tillträde 1 maj eller enligt överenskommelse. Provanställning kan komma att tillämpas.

Institutionen för Datavetenskap
Institutionen för datavetenskap kännetecknas av världsledande forskning inom en mängd vetenskapliga områden, och rankas högt i internationell jämförelse. Avdelningen har vuxit snabbt de senaste åren, med fokus på att skapa en inkluderande forskningsmiljö. Vi söker nu en postdoktor inom grafbaserad maskininlärning för multimodal analys. Våra medarbetare representerar en mångfald av nationaliteter, bakgrunder, och forskningsområden. Som postdoktor hos oss får du stöd med karriärplanering, nätverkande, administrativa och tekniska funktioner samt goda anställningsvillkor. Mer information om avdelningen finns på:

https://www.umu.se/en/department-of-computing-science/

Om anställningen
Syftet med Wallenbergs forskningsarena för medier och språk (WARA Media and Language) är att bygga en forskningsgemenskap i världsklass kring AI för media och språk, som sträcker sig över vetenskapliga discipliner och branschsegment. Huvuduppgiften för den utlysta anställningen är att sätta upp och underhålla en distribuerad miljö för samarbetsprojekt inom maskininlärning (ML). Arbetet innebär att samla in och bearbeta data, sätta upp och konfigurera utvecklingsmiljöer, samt tillhandahålla tjänster för benchmarking, det vill säga standardiserad prestandamätning av nya algoritmer. För att möta dessa behov söker vi nu en forskningsingenjör. Anställningen avser heltid och tillsvidare. Provanställning kan tillämpas.

De huvudsakliga ansvarsområdena för den utlysta tjänsten är att:

- Bidra till utformningen, implementeringen och underhåll av arenans ML-plattform, vilken tillhandahåller tjänster som datahantering och benchmarking.
- Bidra till implementeringen och utvärderingen av återkommande AI-tävlingar inom bland annat datorseende och språkteknologi
- Bidra till utformningen av elevprojektet för den årliga WASP-sommarskolan om multimodal modellering av mänsklig kommunikation.

Projektet ger möjlighet till:

- Samarbete med ML-experter från industri och akademi inom forskningsarenan
- Publikation av vetenskapliga artiklar som huvud- eller medförfattare.
- Påverkan av utvecklingen av AI inom området Medier och Språk.

Kvalifikationer
Du har:

- En kandidatexamen eller högre inom datavetenskap eller relaterat område
- Erfarenhet av maskininlärning, både praktisk och teoretisk kunskap
- Erfarenhet av mjukvaruutveckling
- Erfarenhet av Linux-baserad systemadministration
- Erfarenhet av programmering, inklusive shell & script
- Programmeringskunskaper i Python
- Grundläggande kunskap om virtualisering, nätverk och datorsäkerhet
- Erfarenhet av att arbeta med containers som Docker, Singularity, GitHub eller CI/CD

Vi har även följande mjuka färdigheter:

- Utmärkt kommunikationsförmåga på engelska
- Förmåga att konkretisera och lösa öppna och komplexa problem

Erfarenhet av något av följande anses meriterande:

- Kännedom om front-end, back-end, JS-ramverk och databasteknik
- Vetenskaplig forskning
- Teknisk support
- Undervisning och didaktik
- Erfarenhet av någon av Unity, Blender eller Unreal Engine
- Erfarenhet av K8S, Docker Registry, Docker-Swarm, MLOps/AIOps ramverk

Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:

- Följebrev där du förklarar varför du är intresserad av forskningsprojektet och hur du tror att du kan bidra,
- Curriculum vitae (CV) med publikationslista,
- Övriga handlingar som sökanden vill göra anropa,
- Kontaktinformation till två personer som är villiga att lämna referenser.

Ansökan ska skrivas på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt måste vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista datum för ansökan är 2023-04-10.

Ytterligare information lämnas av Johanna Björklund, [email protected], +4670 603 94 59.