Forskningsingenjörer/data scientist med AI/ML-kompetens

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.

Under senare år har samhällets digitalisering påverkat metoder, angreppssätt och kritiska perspektiv inom humaniora och samhällsvetenskap.

Ett samlingsnamn för forskning som tar avstamp i denna utveckling är digital humaniora (DH). DH kännetecknas av mötet mellan ny digital teknik och forskarens kritiska blick och spetskunskaper. Fältet förutsätter tvärvetenskapligt samarbete och en vilja att verka över disciplinära, institutionella såväl som nationella gränser.

Centrum för Digital Humaniora och samhällsvetenskap vid Uppsala universitet (CDHU) leder den digitala omvandlingen av humaniora och samhällsvetenskap vid universitetet. CDHU:s uppdrag kan delas in i tre huvuddelar:

- forskningsinitierande aktiviteter (seminarier, workshopar och större arrangemang) samt stöd till enskilda projekt och ansökningar;
- pedagogik och kunskapsutbyte, inklusive att initiera, utveckla och stötta utbildning inom DH, från masternivå till disputerade forskare; samt
- utvecklingen av en teknisk infrastruktur för att främja forskning inom området DH.

För mer information om CDHU, se här: https://www.abm.uu.se/cdhu-eng

Arbetsuppgifter
Som forskningsingenjör/data scientist kommer du att vara ansvarig för att stödja forskare och forskningsprojekt inom humaniora och samhällsvetenskap som på olika sätt är anknutna till CDHU. Du kommer att arbeta nära övriga medarbetare vid CDHU, liksom med externa forskare verksamma vid andra institutioner. Vid sidan av forskningsstöd innefattar tjänsten även arbete med undervisning/undervisningsstöd inom digital humaniora och samhällsvetenskap, med fokus på Natural Language Processing (NLP) och/eller bildanalys (Image Pattern Recognition) med hjälp av AI/ML. Du förväntas även delta i verksamhetens löpande och övergripande arbete med att utveckla en infrastruktur för digital humaniora och samhällsvetenskap vid Uppsala universitet.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är:

- Kurering, metodimplementering, analys och visualisering av dataset/ostrukturerad data med humanistisk och samhällsvetenskaplig relevans.
- Att tillämpa, anpassa och träna AI-modeller för att detektera och klassificera bild, såväl som text i relation till forskningsprojekt med anslutning till CDHU.
- Implementering av relevanta digitala verktyg och metoder (t ex NLP/IPR-metoder, plattformar för nätverksanalys, Jupyter Notebookes, etc).
- Undervisning och/eller undervisningsstöd inom digital humaniora och samhällsvetenskap. Implementering av forskningsprojekt och utveckling av digital forskningsinfrastruktur.

Kvalifikationskrav
Vi söker dig som har en MSc i datavetenskap, data science eller motsvarande. Du har lätt för att sätta dig in i de problem och behov som omgärdar forskning och att leverera tekniska lösningar i termer av kod, konfigurationer och anpassningar av befintliga verktyg och verktygskedjor. Du har ett genuint intresse och nyfikenhet inför att implementera teknologier och metoder med relevans för humanistisk forskning och att delta i CDHU:s verksamhet.

- Du har dokumenterad erfarenhet av att arbeta med av AI/ML (Deep Learning), med möjlig tillämpning på humanistiska problem och problemställningar, särskilt avseende text- och bildanalys och klassificering, liksom att tillämpa stora språkmodeller (LLM) och andra ”foundation models” för att lösa problem.
- Dokumenterad förmåga att navigera programmeringslösningar och att implementera olika verktyg och metoder.
- Dokumenterad kunskap/erfarenhet av att arbete med Linux-system, servrar, öppen källkod och repositorier för kod.
- Dokumenterad förmåga att arbete tvärdisciplinärt och i samarbete med andra.
- Förmåga att samarbeta och snabbt sätta dig in i nya tekniska lösningar, liksom att utveckla och komplettera dina kompetenser.

Övriga kvalifikationskrav

- Mycket goda kunskaper i programmeringsspråket Python.
- Mycket goda kunskaper i Engelska.
- Stor vikt läggs vid god kommunikationsförmåga, samarbetsförmåga liksom medvetenhet om värdet av inklusion, jämställdhet och mångfald.
- Du har ett genuint intresse för att analysera data och implementera verktyg med relevans för humanistisk forskning och av att delta i CDHU:s verksamhet.

Eftersom CDHU liksom DH i stort är under omvandling behöver du snabbt kunna anpassa dig och sätta dig in i nya tekniska lösningar, liksom vara beredd att utveckla och komplettera dina kompetenser. Stor vikt kommer att fästas vid personliga egenskaper såsom initiativförmåga, problemlösningsförmåga, flexibilitet och vilja att samarbeta.

Önskvärt/meriterande i övrigt

- Dokumenterad erfarenhet av undervisning och/eller annat pedagogiskt arbete, särskilt avseende undervisning i Python.
- Tidigare erfarenhet av arbete med eller studier i digital eller annan humaniora och samhällsvetenskap.
- Erfarenhet av plattformar för programmering/dataanalys med särskild relevans för forskare (t.ex. Project Jupyter, R, MatLab).
- Tidigare erfarenhet av arbete med svenskspråkiga och/eller historiska dataset.
- Kunskaper i andra programmeringsspråk.
- Goda kunskaper i svenska.
- Andra pedagogiska erfarenheter och intressen.

Om anställningen
Tillsvidareanställning, 6 månaders provanställning kan komma att tillämpas. Omfattning 50–100%. Tillträde den 1 augusti, eller enligt överenskommelser. Anställningen är knuten till CDHU, med formell placering vid Institutionen för ABM i Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande föreståndare för CDHU, Matts Lindström, [email protected]; Anna Foka, Föreståndare för CDHU, [email protected] eller Åse Hedemark, prefekt Intsitutionen för ABM, [email protected].

Välkommen med din ansökan senast den 15 maj 2023, UFV-PA 2023/1507.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.