• Notera att ansökningsdagen för den här annonsen kan ha passerat. Läs annonsen noggrant innan du går vidare med din ansökan.

Om konsultuppdraget

- Ort: Stockholm

- Uppdragslängd: Ca. 12+ månader

- Uppdragsstart: Enligt ök.

- Sista ansökningsdagen: ansök snarast

- Omfattning: 100%

Arbetsbeskrivning
I uppdraget som Data Scientist kommer du att arbeta med framtagande av prediktiva eller ordinerande modeller samt i design och implementering av pipeline och ramverk som sätter dessa modeller i produktion. Viktiga aspekter är kvalitet (så som robusthet, träffsäkerhet, loggning samt reproducerbarhet) i hela värdekedjan samt systemdesignen.
I tillägg kan uppdraget även komma att innefatta arbete i den ordinarie verksamheten på enheten Data Analytics, mer specifikt med övriga hoc-analyser samt utveckling av beslutsstöd och scenarier för planering och koordinering av driften.

Uppdraget avser att utföras av en resurskonsult (en tjänst som utförs av en Konsult i syfte att ge förstärkning till kunden i det löpande arbete som utförs av kunden. Utförandet av dessa tjänster leds och styrs av kunden)

Obligatoriska kompetenser och erfarenhet (skallkrav):
Utbildning (Kunden kan på begäran kräva in bevis för utbildning eller certifikat):

- Konsulten ska ha en master inom matematik, fysik eller statistik alternativt civilingenjör mot datavetenskap, elektroteknik/elkraftteknik, teknisk fysik eller motsvarande kompetens.

Kompetens och Erfarenhet:

- Minst 5 års arbetslivserfarenhet som data scientist.

- Minst 4 års arbetslivserfarenhet av programmering och matematisk modellering inom området tidsserier och prediktion i Python.

- Praktisk arbetslivserfarenhet av tillämpad Machine Learning från minst 3 separata projekt.

- Minst 3 års arbetslivserfarenhet från CI/CD-verktyg och arbete med automation av kod/deployer.

- Minst 1 års arbetslivserfarenhet av arbete i Linux.

- Tala och skriva Svenska och Engelska obehindrat.

Meriterande kompetenser och erfarenhet (börkrav):

- Erfarenhet av att utveckla beslutsstöd för kontrollrumsmiljö eller liknande driftskritisk miljö i minst 1 projekt.

- Arbetslivserfarenhet av backtesting av ML-algoritmer i produktion från minst 1 projekt.

- Erfarenhet av prognosticering inom domänen elmarknad eller kraftsystem i minst 1 projekt.

Önskemål om personliga egenskaper:

- God samarbetsförmåga och initiativförmåga

- Flexibel och anpassningsbar efter arbetsbelastning

- Utåtriktad och tydlig i sin kommunikation

- Ödmjuk och ha lätt för att skapa förtroende

- Arbetar självständigt och målinriktat

- Fallenhet för administrativa arbetsuppgifter

- Förmåga att arbeta i grupp

Hur du kommer vidare

- Sök uppdraget genom denna annons

- I ansökan anger du ett kravställt timpris

- Lägg in ett CV på svenska i word-format

- Vi återkopplar om något behöver kompletteras eller förtydligas.

- Återkoppling sker vanligtvis från Kunden till oss inom 10 arbetsdagar från det att ansökningstiden utgått. Vi försöker återkoppla omgående till dig som kandidat snarast vi har ny information avseende din ansökan eller uppdraget. Skulle återkoppling dröja, vänligen kontakta oss genom att svara på det bekräftande mailutskicket i samband med din ansökan.

På uppmaning från beställare/slutkunder vill de inte att vi lämnar ut information om dem. En annan anledning är att Shaya Solutions lägger stor mängd tid som man på förhand inte får betalt för såvida inte uppdraget tillsätts, och därav kan vara återhållsamma med informationsdelningen av naturliga skäl.

Inför en eventuell intervju meddelas du om vilken Kunden är i god tid.

Om Shaya Solutions

Konsult- och kompetenspartner inom IT, Management och Ingenjörstjänster.

Vi lägger ett stort fokus på kund-/konsultpartnernöjdhet och kvalité i våra leveranser och verkar idag på 13 orter i Sverige med utgångspunkt i Stockholm.

Varmt välkommen att höra av dig vid frågor eller funderingar.

Annonsförsäljare undanbedes.

Detta är en jobbannons med titeln "Data Scientist - Expertstöd prognoser, Stockholm" hos företaget Shaya Solutions AB och publicerades på webbjobb.io den 30 juni 2023 klockan 09:46.

Hur du söker jobbet

webbjobb-logo-white webbjobb-logo-grey webbjobb-logo-black