Examensarbete automatiserad analys av logg AstraZeneca Södertälje

Examensarbete: Automatiserad analys av loggar från fyllningsrobot JAS1

Omfattning: 15 högskolepoäng
Start: vårterminen 2024
Site: Södertälje, Snäckviken. Möjlighet till arbete på distans

Projektet ämnar att ta fram ett script som analyserar dataloggar från fyllningsrobot av typ JAS1 hos PET Devices, Site Respiratory AstraZeneca. I projektet ingår även att ta fram medföljande beskrivande dokumentation

Gillar du programmering och produktutveckling och är intresserad av hur programmering i GMP-miljö fungerar? Hjälp oss att ta fram verktyg för att automatisera problemlösning hos fyllningsrobotar på AZ Site Respiratory!

Hos PET Devices på Site Respiratory, AstraZeneca så produceras Turbuhalers för behandling av respiratoriska sjukdomar. Dessa turbuhalers (fortsättningsvis kallade Devices) fylls i en typ av fyllningsrobotar som är benämnda JAS1-robotar.
Robotarna jobbar i par om 4 och producerar 4 separata loggfiler som används för felsökning. Vid produktion av devices är det ett krav att utbytet av samtliga devices är +/-0, dvs samtliga producerade enheter återfinns antingen i slutprodukt, kassation eller vid prover skickade på analys. När det uppstår differenser måste detta undersökas och analys av loggfiler är en stor del av detta då det finns tillfällen då roboten havererar. En olöst differens ger oftast upphov till kassation av en hel batch vilket medför stora kostnader för AstraZeneca.
Att ta fram ett standardiserat verktyg i form av ett script eller program som sorterar ut nödvändig information kommer kunna vara till stor hjälp för AstraZeneca att arbeta igenom avvikelser kopplade till utbytesdifferenser och potentiellt rädda batcher som annars skulle kasseras.

Projektbeskrivning
Under projektarbetets gång ska ett verktyg tas fram som analyserar loggfiler från JAS1-robotar.
Följande krav är önskade, verktyget ska: 

Utöver scriptet ska även en grundläggande dokumentation tas fram för att säkerställa att det kan användas av alla. Baserat på loggfilernas uppbyggnad och robotens funktion så finns det ett flertal olika sätt att ta fram information för t.ex. cykelstarter. Därför ingår det i uppdraget att beskriva de funktioner görs med avseende på vilka antaganden som görs och vilka sökord eller taggar som används.
Programmering ska helst ske i Python.

Kvalifikationer

För att lyckas i projektet bör du vara kommunikativ och pragmatisk. 

Ansökan
AstraZeneca samarbetar med Randstad Life Science i denna process. Vi hanterar endast ansökningar via Randstads hemsida.
Sista ansökningsdag 2023-10-13 . Urval och intervjuer kan ske löpande och tjänsten kan komma att bli tillsatt innan sista ansökningsdag, ansök därför så snart som möjligt.

För mer information om rekryteringsprocessen kontakta Linda Nordström, konsultchef Randstad Life Science, [email protected]

Varmt välkommen med din ansökan! 

Projektbeskrivning
Under projektarbetets gång ska ett verktyg tas fram som analyserar loggfiler från JAS1-robotar.
Följande krav är önskade, verktyget ska: 

Utöver scriptet ska även en grundläggande dokumentation tas fram för att säkerställa att det kan användas av alla. Baserat på loggfilernas uppbyggnad och robotens funktion så finns det ett flertal olika sätt att ta fram information för t.ex. cykelstarter. Därför ingår det i uppdraget att beskriva de funktioner görs med avseende på vilka antaganden som görs och vilka sökord eller taggar som används.
Programmering ska helst ske i Python. 

 Kvalifikationer

För att lyckas i projektet bör du vara kommunikativ och pragmatisk. 

 At AstraZeneca, we are guided in our work by a strong set of values, and we’re resetting expectations of what a bio-pharmaceutical company can be. By truly following the science, we pioneer new methods, new thinking and bring unexpected teams together. From scientists to sales, lab techs to legal, we’re on a mission to turn ideas into life-changing medicines that transform lives. We need great people who share our passion for science and have the drive and determination to meet the unmet needs of patients around the world. If you’re swift to action, confident to lead, willing to collaborate, and curious about what science can do, then you’re our kind of person.