Data engineer som vill forma NetOnNets dataplattform

Vi söker en data engineer till vårt Data & Analytics team. Teamet ansvarar för lagring, uppsättning av data-pipelines, tillhörande transformering och skapande av rapporter. För att i slutändan tillhandahålla data och möjliggöra datadrivna insikter för nyckelpersoner på Netonnet

För att ta vår dataanvändning till nästa nivå kommer vi modernisera vår befintliga dataplattform. För den som ansluter nu - finns det möjlighet att vara med och forma och bygga något nytt ihop med resten av teamet.

Kanske är det du som vill göra den resan tillsammans med oss?

Om tjänsten

Som data engineer kommer du får en nyckelroll i att möjliggöra datadrivna insikter för en av Sveriges största OMNI aktörer inom hemelektronik. Du kommer jobba i ett tätt samarbete med såväl stakeholders från affären som med övriga kollegor inom tech-organisationen. Du kommer att tillhöra vår Tech-avdelning, och ingå i teamet för Data & Analytics.

Då NetOnNet ingår i Komplett Group kommer du också att jobba nära data engineers i de övriga bolagen i koncernen (Komplett och Webhallen).

Dina ansvarsområden innefattar bland annat:

- Tillsammans med affären / verksamheten designa och utveckla lösningar för att tillgängliggöra data end-to-end. Detta innefattar hela datacykeln från inläsning till transformation och färdiga dataprodukter.

- Samla insikter om rådande trender och stötta i att bolagets dataplattform utvecklas för att möjliggöra framtida avancerade analyser och tillämpningar inom AI & maskininlärning.

- Vidareutveckla vår datainfrastruktur så att data lagras och modelleras på ett effektivt, skalbart och säkert sätt.

- Du ansvarar för att identifiera och implementera bästa praxis för datahantering, och säkerställa att vi följer branschstandarder och regler.

- Stödja verksamheten med expertis inom datastrukturer och analyslösningar.

Vem söker vi?

Utbildningskrav:

- Relevant examen från högskola eller universitet

Kompetenskrav:

- Flera års erfarenhet av datamodellering, datalagring och arbete i datavaruhus i större organisationer (Enterprise nivå är ett extra meriterande)

- God förståelse och erfarenhet av hur man bygger robusta end to end ”Data pipelines” - Extra meriterande med erfarenhet av orkestreringsverktyg så som Airflow och transformeringsverktyg tex Matillion eller DBT.

- Flera års erfarenhet av att jobba med SQL

- Flera års erfarenhet av att jobba med programspråk som används inom dataområdet som tex Python

Meriterande om du dessutom har:

- Erfarenhet av att jobba i ett retail-företag

- God teknisk kunskap om dataanalys och business intelligence-lösningar, Extra meriterande om man har erfarenhet av Qlik - det som vi använder idag

- Erfarenhet av olika molndataplattformar så som Snowflake eller Google Big Query / Google Cloud

- Erfarenhet av optimering och hantering av underliggande infrastruktur så som MS SQL & virtuella miljöer i Linux (Bash-script, CRON-jobb, …)

- Erfarenhet av att jobba i en agil miljö

Profil:

- Intresse för affär och verksamhet, och stor nyfikenhet kring hur data och analysbehov kan tillgodoses

- Kommunicerar tydligt och trivs med breda sociala kontaktytor, internt och externt

- Trivs med att arbeta självständigt och komma med förslag på lösningar att implementera och har förmåga att prioritera mellan fart, kvalitet och värde.

- Nyfiken på teknisk innovation och lätt att ta till sig nya teknologier

- Strukturerad och organiserad