• Notera att ansökningsdagen för den här annonsen kan ha passerat. Läs annonsen noggrant innan du går vidare med din ansökan.

Är du vår nya Data Scientist som vill vara med och utveckla Riksarkivets AI-labb?

Riksarkivets viktigaste fråga är att säkra att information förblir autentisk, tillgänglig och användbar idag och för framtida generationer.

Som en del av en flerårig strategisk satsning bygger Riksarkivet upp ett AI-labb. Labbets uppgift är att med hjälp av AI-baserade tekniker förenkla, förbättra och effektivisera tillgängligheten till såväl äldre arkivhandlingar -  diplomatisk korrespondens, rättsprotokoll, kyrkoböcker, historiska kartor, ritningar, fotografier - som mer närtida offentliga handlingar som fastighetsuppgifter, utdrag ur fordonsregister eller handlingar från statens offentliga utredningar. En del av AI-labbets utvecklingsverksamhet är kopplad till och finansierad av Riksarkivets medverkan i nationella digitala forskningsinfrastrukturer såsom Språkbanken, HUMInfra och SwedPop.

Arbetsuppgifter
Du kommer att ingå i Riksarkivets AI-labb och arbeta med utveckling och användning av AI-modeller, till att börja med framförallt modeller för handskriftsigenkänning (HTR) och teckentolkning av äldre tryckt och maskinskriven text och språkmodeller för äldre svenska. I arbetet ingår även att ta fram verktyg och processer för att skapa träningsdata, identifiera och testa nya metoder, modeller och tekniker av intresse för AI-labbet, samt att dokumentera och publicera träningsdata, modeller och källkod.

Kontexten för ditt arbete kan vara såväl effektivisering av interna processer på Riksarkivet eller att stötta akademisk forskning genom vår medverkan i digitala forskningsinfrastrukturer.

Då vi håller på att utveckla och expandera vår infrastruktur, såväl hård- som mjukvara, för att arbeta med AI så tänker vi oss att du kan bidra med expertkunskap inom MLOps, dvs att sätta upp och drifta den hårdvara och mjukvara som ligger till grund för labbets AI-arbete.

Vi arbetar i små team tillsammans med externa forskare eller kollegor inom Riksarkivet. Omvärldsbevakning av AI/ML-utveckling i stort och möjligheten att lära, testa och utvärdera nya teknologier, metoder och modeller är en del av arbetsuppgifterna. Som medarbetare på AI-labbet erbjuds du möjlighet och tid också till kompetensutbildning och att delta på konferenser, workshops och hackdays.

Vi söker dig som har

• relevant utbildning från högskola/universitet med inriktning såsom datavetenskap, systemvetenskap, eller motsvarande förvärvad dokumenterad kompetens.
• mycket god teoretisk kunskap om AI/ML
• mycket goda kunskaper i Python
• flerårig erfarenhet av att arbeta praktiskt med de mest frekvent använda ramverken för AI/ML, till exempel PyTorch.
• flerårig erfarenhet av applikations- och API-utveckling med hjälp av Python
• erfarenhet av att arbeta i små agila team
• god kommunikativ förmåga i tal och skrift i svenska och engelska

Det är meriterande om du har

• en utbildning även inom humaniora, gärna med inriktning mot språk eller lingvistik.
• god teoretisk kunskap inom språkteknologi
• kunskap om för Data science-arbete specifika utvecklingsprocesser
• kunskaper i fler programmeringsspråk än Python, speciellt JavaScript eller .NET C#
• kunskaper om icke-relationella databaser, tex triple-stores, grafdatabaser eller vektordatabaser
• erfarenhet av ML-Ops, framför allt av containermiljöer såsom Docker och Kubernetes, samt av verktyg såsom MLFlow och Weights & Biases.
• erfarenhet av att optimera Pythonkod för förvaltningsbarhet och prestanda
• erfarenhet av att arbeta med versionering, dokumentation och publicering av källkod, träningsdata och AI-modeller
• erfarenhet av språkteknologier (Natural Language Processing, LLMer)
• erfarenhet av databashantering

Som person

• drivs du av en vilja att bidra till samhällets gemensamma utveckling, forskning, öppen kunskap, data och källkod,
• är du nyfiken, gillar att lära dig nya saker och följer aktivt utvecklingen inom AI/ML-området,
• delar du gärna med dig av dina kunskaper och din kompetens,
• trivs du med att arbeta tillsammans i ett team, men har inget emot att ibland lösa problem på egen hand,
• får du gärna ha ett intresse för historia - för på Riksarkivet förvaltar vi källorna till Sveriges historia! 

Anställningsvillkor
Anställningsform: Tillsvidareanställning
Tjänstgöringsgrad:Heltid
Arbetsplats: Placering vid någon av Riksarkivets 11 verksamhetsorter. Ange i din ansökan vilka av dessa du skulle vilja bli din arbetsplats.

Tillträde: Snarast eller enligt överenskommelse

Ansök senast: 2023-12-03

Riksarkivet tillämpar individuell lönesättning och 6 månaders provanställning.

Säkerhetsprövning
Du måste vara svensk medborgare eftersom tjänsten är placerad i säkerhetsklass. Vi kommer därför att göra en säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585).

Övrigt
Riksarkivet är en arbetsplats där det är möjligt att förena arbetsliv, föräldraskap och privatliv. Riksarkivet erbjuder därför en möjlighet att arbeta två dagar i veckan på distans om du så önskar.  

Om Riksarkivet
Den snabba teknikutvecklingen och digitaliseringen har skapat nya förutsättningar för samhällets informationshantering. I vår roll som nationalarkiv befinner vi oss därför i stark utveckling för att kunna säkra långsiktig informationshantering och digital förvaltning.

Vårt uppdrag är att säkerställa samhällets arkivinformation och göra den möjlig att använda över tid. Tillgång till kulturarv och autentisk information som kan användas i forskning, rättsskipning och för allmänhetens insyn är grundläggande i vårt demokratiska samhälle. Du kan läsa mer på riksarkivet.se.

Inför rekryteringsarbetet har Riksarkivet tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför bestämt kontakt med mediesäljare, rekryteringssajter och liknande.

Detta är en jobbannons med titeln "Riksarkivet söker en Data Scientist till AI-labbet" hos företaget Riksarkivet och publicerades på webbjobb.io den 13 november 2023 klockan 08:29.

Hur du söker jobbet

webbjobb-logo-white webbjobb-logo-grey webbjobb-logo-black